人工智能基础导学2023章节测试答案_人工智能基础导学智慧树知到答案

为你分享人工智能基础导学2023章节测试答案_人工智能基础导学智慧树知到答案,人工智能基础导学的相关攻略:人工智能基础导学2023章节测试答案_人工智能基础导学智慧树知到答案绪论 单元测试1、单选题:1956年达特茅斯会议上,学者们首次提出“artificial intelligence(人工智能)”这个概念时,所确定的人工智能研究方向不包括:A:研究如何用计算机表示人类知识B:研究人类大脑结构和智能起源C:研究智能学习的机制D:研究如何

11、判断题:

生成式模型模拟概率分布时,常用“后验分布”。

A:对

B:错

答案: 【错】

12、判断题:

用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的

A:对

B:错

答案: 【对】

13、判断题:

判别式模型对问题本质缺乏了解,无法从个例中抽象出整体概念

A:错

B:对

答案: 【对】

14、判断题:

生成对抗网络结合了生成模型和判别模型

A:错

B:对

答案: 【对】

15、判断题:

图像分类属于生成对抗模型的应用的是

A:对

B:错

答案: 【错】

第八章 单元测试

1、判断题:

计算机视觉、语音处理的研究内容都属于“感知智能”

A:对

B:错

答案: 【对】

2、判断题:

长期来看,人工智能的核心方法论都是“用计算机模拟学习能力和智能特征”

A:错

B:对

答案: 【对】

3、判断题:

AlphaGo框架在搜索过程引入了随机决策,可以通过蒙特卡洛搜索多次重复搜索取得最优

A:错

B:对

答案: 【对】

4、判断题:

一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统

A:对

B:错

答案: 【错】

5、判断题:

AlphaGo行棋过程中,对于n中可能的走法,随机选取一些走法实施蒙特卡洛树搜索

A:对

B:错

答案: 【错】

6、单选题:

以下关于计算机视觉研究的说法正确的是:

A:马尔理论是一个自上而下的理论

B:深度学习仍需要专家提供知识,再通过神经网络堆迭结构,实现特征表征

C:特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征

D:要让计算机理解图像,一定先要恢复物体的三维结构

答案: 【特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征

7、单选题:

以下关于人工智能的说法错误的是:

A:人工智能学科的发展与实际应用紧密结合,是“商用-需求-技术”三者的闭环

B:人工智能的每个发展时期,都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果

C:人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

D:人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化,研究问题都不具有持续性

答案: 【人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化,研究问题都不具有持续性

8、单选题:

不属于计算机视觉的范畴的是:

A:停车场和道路上的车牌识别

B:Windows10的“刷脸”登陆系统

C:以及目前工业界的热门话题,自动驾驶

D:声纹识别

答案: 【声纹识别

9、单选题:

关于AlphaGo说法错误的是

A:本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的

B:借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力

C:AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识

D:不属于博弈

答案: 【不属于博弈

10、单选题:

属于AlphaGo的成就:

A:AlphaGo的成功归功于深度学习

B:提出了一套全新的搜索求最优解的方法论

C:提出了深度学习

D:蒙特拉洛树搜索优于AlphaGo的方法

答案: 【提出了一套全新的搜索求最优解的方法论

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